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【搜狐】校招最后一波户口岗来袭 [复制链接]

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发表于 2020-12-28 15:30:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
1、收到的简历会在1-3个工作日内处理,通过初筛会有部门负责招聘的同学直接联系你。2、投递邮箱: rdcplatform@sohu-inc.com3、邮件标题形式:[未名-社招]+姓名+岗位
4、公司地址:北京海淀区科学院南路2号院3号楼搜狐媒体大厦
一、java开发工程师(视频推荐系统/大数据平台管理系统)
岗位职责:-参与视频推荐系统或大数据相关(不限)的软件项目需求分析、架构设计、功能研发等-负责各主要模块的功能设计和编码实现岗位要求:-重点本科以上学历,计算机相关专业-熟悉java/jvm,熟悉java应用开发软件栈-熟悉java web服务常见框架,有丰富的web service开发项目经验-熟悉linux,有良好的算法和数据结构基础-关注性能、有分布式系统或者高并发开发经验者优先-熟悉关系型数据库技术,有性能调优的加分加分项:-有分布式应用软件(hadoop/kafka/redis等)经验加分-有推荐相关项目经验加分
二、推荐算法工程师
工作描述:1、负责搜狐视频个性化推荐方向的策略优化,用户画像,以及推荐系统的效果改进;对海量搜狐视频、用户关系分析挖掘;每日处理PB级数据,应用数据挖掘,机器学习等技术,为用户提供推荐和排序,提升个性化推荐的效果,改进用户体验。2、深入理解业务和机器学习技术,优化用户/创作者理解和建模,提升推荐效果和创作生态。
任职资格:1.        重点本科以上学历,计算机/数学相关专业。2.        扎实的计算机理论基础,熟练使用java,对视频推荐有浓厚兴趣。 3.        热爱动手和主动学习,具备出色的算法研究或工程应用能力。 4.        有团队协作经历,乐于分享创新创意。5.        实践经验丰富,有ACM/开源项目/数模竞赛/互联网实习经验优先。
三、NLP开发工程师
工作职责1. 参与视频领域相关的自然语言处理工作, 包括文本分析、命名实体识别、句法分析、信息抽取、知识库构建、主题词识别等;2. 构建知识图谱技术,参与和负责将技术落地到视频相关产品并产生效果工作要求1.熟练掌握nlp、常见的学习&深度学习算法,熟练掌握常用机器&深度学习开发框架(tensorflow/caffe/xgboost等),有相关的项目经验加分  2.熟练掌握Java,Python等其他编程语言 3.熟悉大数据相关技术和开发,包括hadoop/mr,spark/flink/storm,hbase,kafka等加分4.思维逻辑敏捷,积极主动,富有激情,自我驱动能力强   加分项:1.深入机器&深度学习开发框架底层,有分布式训练设计实现2.编程能力强,工程实践能力强3.有搜索或推荐业务背景
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